解析(xi)賀德(de)克(ke)傳(chuan)感器(qi)圖(tu)像(xiang)融(rong)合技術的(de)應用(yong)

　　賀德克(ke)傳(chuan)感器(qi)是可以將被測(ce)量轉(zhuan)化為可(ke)感知或者(zhe)定量認(ren)識的信(xin)號(hao)的(de)傳(chuan)感器(qi)，從另(ling)外壹(yi)面講(jiang)，並(bing)按(an)壹(yi)定(ding)的規律將其轉(zhuan)化為(wei)同種或者(zhe)別(bie)種性質的輸(shu)出(chu)信(xin)號(hao)的(de)裝(zhuang)置。

　　賀德(de)克(ke)傳(chuan)感器(qi)壹(yi)般(ban)是由敏感元件(jian)、轉(zhuan)換元(yuan)件(jian)、測(ce)量電(dian)路和(he)輔(fu)助電(dian)源四部(bu)分組(zu)成，其中敏(min)感元件(jian)和(he)轉換(huan)元(yuan)件(jian)可(ke)能合二(er)為壹，而(er)有(you)的(de)傳(chuan)感器(qi)不(bu)需要(yao)輔(fu)助電(dian)源。

　　賀(he)德(de)克(ke)傳(chuan)感器(qi)圖(tu)像(xiang)融(rong)合技術的(de)應用(yong)。目前(qian)，利用(yong)遙(yao)感應用(yong)來獲取數(shu)據信(xin)息的(de)手(shou)段越(yue)來越(yue)多，由(you)早期(qi)單(dan)壹(yi)的(de)可見光(guang)傳(chuan)感器(qi)到(dao)現階(jie)段的(de)多源(yuan)傳(chuan)感器(qi)，其(qi)所收(shou)集的數(shu)據量越(yue)來越(yue)大(da)。這些海(hai)量的(de)數(shu)據對使(shi)用(yong)人(ren)員造成了極大的(de)困擾(rao)，使得(de)人(ren)們不(bu)得(de)不(bu)研(yan)發(fa)更(geng)好的數(shu)據處理(li)系統，以篩選出(chu)高(gao)質量的(de)數(shu)據信(xin)息。目前(qian)，該技術已(yi)經在(zai)社會(hui)多個(ge)領(ling)域取得(de)了廣泛(fan)應用(yong)。（1）智能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)的領域。可(ke)以實現動(dong)作的(de)控制(zhi)、完(wan)成環境(jing)觸(chu)覺(jiao)力矩(ju)的反饋(kui)、實現目標的(de)識(shi)別(bie)追蹤(zong)。通(tong)過(guo)運用(yong)信(xin)息融(rong)合技術可(ke)以促(cu)進(jin)機(ji)器(qi)人(ren)的發(fa)展(zhan)，而(er)圖(tu)像融(rong)合技術作為(wei)信(xin)息融(rong)合技術的(de)分支(zhi)，可以(yi)實現目標的(de)自(zi)動(dong)識別(bie)。（2）遙(yao)感的領(ling)域。以(yi)攝(she)像(xiang)及數(shu)字兩(liang)種方法為基(ji)礎的(de)融(rong)合技術、電(dian)磁光(guang)譜(pu)的(de)運用(yong)等(deng)。（3）制(zhi)造行業(ye)。該(gai)技術主(zhu)要(yao)應(ying)用(yong)於電(dian)子(zi)線(xian)路(lu)及零(ling)件(jian)的(de)檢(jian)查、產品表(biao)面的(de)檢(jian)測(ce)、材料(liao)的檢(jian)驗等(deng)，同時也可(ke)以(yi)對產品的(de)生(sheng)產過程(cheng)進(jin)行監管(guan)。（4）醫(yi)學(xue)影像的領域。手(shou)術過程(cheng)中可(ke)以利用(yong)計算機(ji)進(jin)行輔(fu)助、對(dui)3-D表(biao)面進(jin)行校(xiao)準(zhun)。醫(yi)學(xue)圖像(xiang)融(rong)合主要(yao)包(bao)含了3個步驟(zhou)，分(fen)別(bie)為轉(zhuan)換(huan)、配(pei)準和(he)提取信(xin)息，該(gai)技術主(zhu)要(yao)是運用(yong)多源(yuan)圖(tu)像來獲取互補(bu)信(xin)息，提(ti)升(sheng)臨(lin)床診(zhen)斷與治療的準確(que)性。